抖音24小时自助刷业务(关注服务平台)-自助平台业务

品牌数据建行作为消费者资产平台，抖音有效融合了全域渠道消费者数据，自助注服为品牌精细化分层营运提供了有力支持。刷业2020年最好的卡盟本文将深入剖析阿里品牌数据建行的关务平能力与运用，从初遇品牌数据建行开始，抖音逐渐阐明其融合、自助注服分析、刷业激活与应用四大模块的关务平功能与特性。袁记短视频热门业务教程网

上个系列篇《阿里达摩盘：一文把握阿里达摩盘的抖音6大能力！》，自助注服我们介绍了达摩盘DMP，刷业接出来我们一上去探究阿里的关务平品牌数据建行的能力。

一、抖音初识品牌数据建行

品牌数据工行是自助注服阿里推出的消费者资产平台，融合了阿里全域渠道消费者数据以及品牌自有数据，刷业推动品牌进行精细化分层营运。

品牌数据建行的数据包含阿里系消费者数据，如支付宝、阿里父亲、天猫、菜鸟驿站、饿了么等；以及品牌自有的2020年最好的卡盟消费者数据，如站外媒体爆光、品牌的关注会员等。

如右图，看阿里系店家工具的对比，包含品牌数据建行、达摩盘、客户营运平台、生意参谋。从整体来看品牌数据建行，是从品牌的维度来看消费者的数据，而达摩盘等主要是从店面维度；另外数据建行能力包含品牌全网消费者数据回流，数据范围和应用范围比达摩盘、生意参谋更广。

品牌数据建行由4A模型发展而至，即Aggregation融合、Analysis剖析、Activation激活、Application应用，提供链路流转剖析、自定义剖析、会员关注剖析等功能模块，帮助品牌快速、便捷地进行消费者营运，沉淀品牌消费者资产。

如右图，阿里品牌数据建行主要包含融合沉淀、分析确诊、数据激活、应用订制4大模块。

接出来，我们来揭露数据建行各个模块神秘的面纱。

二、Aggregation融合1、消费者资产

为了帮助品牌持续沉淀消费者数据，还原消费者旅程，洞察品牌与消费者的尊卑关系，并持续推进与消费者关系，品牌数据建行提供了AIPL方式，来界定消费者分层。

消费者资产模块关注服务平台，包含消费者剖析、全链路剖析、链路流转剖析。

消费者剖析：界定了活跃消费者、消费者资产、活跃消费者对标、消费者周下降率、潜客-客户比、关系周加深率。

全链路剖析：界定A认知-I兴趣-P订购-L忠诚，看不同阶段的消费者人群整体变化趋势。

链路流转剖析：界定认知、兴趣、购买、忠诚用户，在初始和结束阶段的人群流转。

消费者资产模块是品牌数据建行初期就有的能力，其核心在于AIPL模型。选择合适的用户分层，并围绕分层制订一定的转化策略，对于消费者资产平台而言至关重要。比如阿里有AIPL用户分层模型、京东有4A模型、字节有O-5A模型，这种模型本身比较通俗易懂，其背后对应的营销转化策略会更为复杂、重要。感兴趣的同学可以加数据交流群一起阐述。

2、数据融合

品牌在发展过程中，会积累多方会员数据等，这种数据可以通过数据融合模块进行处理。数据融合模块包含上传人群、上传标签、一方人群、一方标签等。

该模块主要能更好地帮助商家用好自有数据。

三、Analysis剖析

剖析确诊模块，从关注会员、到商品剖析，再到场景营运、活动沉淀剖析、品牌下降剖析等多视角进行深度剖析。

1、场景营运

场景营运界定了新客拓展、高潜人群促转化、老客营运促复购、会员招募与营运、活动人群再营销、新品营运策略等。将一些核心的营运形式场景化关注服务平台，可以非常直观地给营运人员赋能。

场景营运是上新的能力，在剖析的基础上，加入了更多营运策略模板，提高产品的易用性，这对我们做画像的人群推荐具有较大借鉴意义。

2、关注会员剖析

关注会员剖析，主要包含品牌会员、店铺会员，剖析活跃会员、不活跃会员、购买会员、活跃未购会员。

3、商品剖析

商品剖析，建立人-商品之间的关系，剖析单品上消费者行为。并进一步剖析该单品的总互动人数、新增品牌认知、兴趣、购买、忠诚人数。