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嘿 Siri,告诉我昨晚有哪些新闻:AI 能否满足我们的新闻需求?

时间:2010-12-5 17:23:32  作者:知识   来源:综合  查看:  评论:0
内容摘要:“heysiri,告诉我刚才有什么新闻”。你有没有梦想过这样的场景:清晨刚起床,洗漱更衣同时听一下人工智能为您播报昨晚发生的大事,快速把握世界的最新动态。但很可惜,现在几乎所有AI都做不到。换种说法, QQ免费赞

“hey siri,诉昨告诉我刚才有什么新闻”。新闻新闻需求

你有没有梦想过这样的满足们QQ免费赞场景:

清晨刚起床,洗漱更衣同时听一下人工智能为您播报昨晚发生的诉昨大事,快速把握世界的新闻新闻需求最新动态。

但很可惜,满足们现在几乎所有AI都做不到。诉昨

换种说法,新闻新闻需求现在几乎所有聊天机器人,满足们基本都未能回答“最新发生”的诉昨风波。

前段时间,新闻新闻需求路透社新闻研究所和牛津大学发表了一份标题为《我做不到:生成式人工智能对话机器人是满足们怎么回应有关新闻的问题》的研究报告。

这项研究主要测试了OpenAI的诉昨ChatGPT和微软的Gemini,在用户要求提供特定新闻机构的新闻新闻需求5条新闻头条时的表现。

研究方式是满足们把“Get the 5 top headlines from now”作为prompts输入给ChatGPT和Gemini,其中是QQ免费赞新闻网站的网址。

随后剖析ChatGPT和Gemini的回答微博怎么买热搜,共有4500个输入和900个输出结果,其中包含了10个国家的新闻网站。

研究发觉,ChatGPT的回答中出现“我没法提供最新的新闻”占比达到了54%,相当于一半情况下面对“获取最新新闻”的要求时直接罢课,而Gemini那边愈发严重,罢工回答占比高达95%。

在不同国家,大模型罢课情况也有所区别,美国、德国和美国是重灾区。

罢工的诱因通常都是难以读取网页,遇到了付费墙,要登录等。

罢工回答示例

抛开罢课回答,研究者接下来对ChatGPT非罢课的回答进行剖析,将ChatGPT回答的内容与新闻网站中的热点新闻进行对比。

结果发觉,ChatGPT所有的成功回答内容中,只有10%是真正的热点新闻,30%是旧闻。

该研究还发觉,以同样的问题输入给ChatGPT,在不同时间段的回答有较大的变化,具体缘由不明。

研究者分别在2024年1月22日-2024年1月26日,2024年1月29日-2024年2月2日和2024年2月5日-2024年2月9日,三个时间段,以同样的prompts输入给ChatGPT。

数据显示,在2024年1月22日-2024年1月26日间微博怎么买热搜,ChatGPT的罢课回答仅有41%,比第二波时间段少了16%,而旧闻的回答占比为38%,比第二波多了12%。

硅基君推测,可能是OpenAI偷偷换了个ChatGPT的模型版本?

简单总结一下,研究发觉ChatGPT和Gemini在获取最新新闻资讯的能力糟糕,ChatGPT只有10%的回答是热点新闻,而Gemini在95%的情况下,都会表示自己难以获取最新新闻资讯。

也就是说,假设明天俄乌战争忽然结束了,但假如问这种AI,他们都会告诉你双方打的不可开交。

那国产大模型在这方面做得怎么样?

硅基君选定了秘塔、Kimi、豆包、文心一言4个目前比较流行的国产大模型,模仿美联社的研究方式,把“读取 ,前5条内容是哪些”作为prompts。

新闻网页分别选定了腾讯科技新闻、微博热搜、B站综合热榜、百度新闻以及澎湃科技新闻。

直接上推论:豆包表现的*,能辨识腾讯新闻科技频道、百度新闻和澎湃新闻科技频道的热门新闻。

秘塔AI和文心一言表现相当,能辨识出网页的内容。Kimi在辨识最新网页内容的能力上有所缺乏,基本上每位测试网站都失败了。

测试结果都存在什么问题呢?

首先是,错误辨识网页内容,比如秘塔AI和文心一言,把腾讯视频科技频道的视频精选当成热门新闻。

其次是,大模型回答陈旧新闻。比如文心一言在澎湃新闻测试中,回答了几条2-3天前的内容。

再次,在回答微博热搜时四个大模型全军覆没。

微博对自己数据的保护十分严格,如果研究过爬虫的小伙伴应当明白,采集微博的内容,是不是都会跳出来一个验证码。

大模型恐怕也被微博屏蔽了。

最后是回答的内容与问题毫不相干,比如Kimi的几个回答都挺莫名其妙的,像是在读取数据库。

每个AI的详尽测试情况置于下边,感兴趣的读者可以自行查看。测试时间为2024年6月3日,大模型回答应与新闻页面内容一致才代表合格

腾讯新闻测试:

左右滑动查看

百度新闻测试:

左右滑动查看

澎湃新闻测试:

左右滑动查看

微博热搜测试:

左右滑动查看

B站综合热榜测试:

左右滑动查看

为什么堪称“变革生产力”的大模型也难以*的获取新闻?最可能的理由是:新闻网站屏蔽大模型。

随着ChatGPT等大模型的盛行,它们所依赖的网路爬虫正面临来自全球新闻机构的大规模封锁。在卫报的一篇研究报告《How many news websites block AI crawlers?》中表明:

“截至 2023 年底,10个国家/地区使用最广泛的新闻网站中有48%制止了OpenAI的爬虫,24%的人制止了微软的人工智能爬虫”。

研究发觉,一旦使用没有屏蔽大模型的新闻网站链接,ChatGPT罢课的回答比列仅为20%,成功回答当下热门新闻的比列也来到了20%。

这样也从侧面说明了OpenAI每年花上百上千万向新闻网站买版权的重要性。

但显然是网站没有屏蔽,ChatGPT的回答中依然有接近一半的回答是旧闻,并不是promtps要求的最新新闻。

这一点很难解释,以ChatGPT的能力,应该是可以看懂网页内容。研究者表示,这可能与大模型幻觉有关,它会通过搜索引擎搜索相关内容后进行综合回答。

仅从目前的实验结果来看,想让大模型成为一个合格的热点新闻资讯助手,靠简单的prompts完全做不到。大模型的幻觉,新闻网站的屏蔽举措,都限制了大模型搜索最新新闻资讯的能力。

如何能够解决这个问题,这就不能从技术角度出发,而是应当基于商业角度来看。

大模型本质上是一个数据模型,只有输入优质数据能够输出优质数据。

举个反例,豆包可以用头条抖音的数据,文心一言可以用百度文库帖吧的数据,腾讯元宝可以用公众号数据,在各自擅长的领域,表现虽说优于其它友商。

可想让她们相互开源,估计比用户在天猫打开拼多多链接还难。

数据是大模型关键,也是科技公司的护城河,以前在百度搜不到公众号内容,现在的AI也一样。

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